AI 기반 고양이 자세 자동 분석 시스템 개발

브라질 연구팀이 고양이 자세 분석을 위한 비침습적 컴퓨터 비전 프레임워크를 개발했다. 저비용 RGB 카메라로 측면 이미지를 분석해overall posture, head pitch, back inclination, back curvature, tail configuration 등의 임상적 자세 지표를 추출하는 시스템이다. 경량 합성곱 신경망을 활용하여 VGG19 기반 모델 대비 약 38배 적은 파라미터로 측면 영상 분류 92.6%, 전체 자세 분류 93.1%의 정확도를 달성했으며, 머리 기울기 88%, 등 기울기 95%, 등 곡률 90%, 꼬리 형태 95.47%의Descriptor 정확도를 보였다. 이 기술은 고양이의 행동 평가, 복지 모니터링, 임상 의사결정 지원에 활용될 수 있다.